Исследования: способен ли компьютер идентифицировать Ваши мысли? Или мысли вместо паролей.

Passthought_zast_neuromatix     В будущем, вместо того, чтобы набирать пароль на клавиатуре, Вы сможете просто представлять его в своем сознании, так утверждает группа исследователей под руководством профессора Джона Чанга из Школы Информации Беркли. Исследователи работали над возможностью реализации возможности аутентификации на основе ЭЭГ человека, как альтернативой возможности введения пароля.

 

 

 

Группа профессора Чанга работала над реализацией данной идеи и провела успешную демонстрацию некоторых наработок на Семнадцатой Международной Конференции по Финансовой Криптографии и Безопасности Информации, которая проводилась в Японии в городе Окинава.

johnchuang_foto_neuromatixchuang-eeg-300x290-neuromatix

Начиная с 80-х годов ХХ века ученые , работающие в области компьютерных технологий начали серьезно работать над возможностью компьютерной аутентификации на основе биометрических параметров человека. Велись разработки в области распознавания отпечатков пальцев, сканирования сетчатки глаза, распознавания голоса, распознавания лица и прочие. Это не удивительно. Ведь отпечаток Вашего пальца достаточно сложно украсть или подделать, так же, пароль такого рода просто невозможно забыть или потерять. Однако при этом биометрическая аутентификация так и не получила широкого распространения в профессиональной среде, за исключением лишь некоторых параметров безопасности, и до сих пор в большей степени является частью мира научной фантастики нежели реально существующим фактом.

 

Passthought

В последние годы исследователи в области компьютерной безопасности предложили обратить внимание на ЭЭГ человеческого мозга и процедуры анализа мозговых волн для создания так называемого «мысленного пароля». В их устах данная технология получила название «pass-thoughts». Это можно перевести, как мысли доступа или мысли прохода. Но, видимо, более разумно использовать словосочетание «мысленный пароль», однако понимая, что речь идет именно об описываемой технологии распознавания и использования ЭЭГ. Однако на ранней стадии исследований обнаружились существенные минусы данного подхода. Дело в том, что и прочие системы биометрической аутентификации были достаточно не дешевыми и громоздкими. А уж системы на основе ЭЭГ представлялись еще более дорогими и неудобными. Ведь действительно, на свете найдется не много людей, которые захотят хирургическим путем вживить себе в голову инвазивные датчики для того чтобы просто проверить свою электронную почту. Однако эта ситуация неожиданно изменилась с появлением на мировом рынке достаточно простых и доступных нейроинтерфейсов, которые по сути своей являются портативными ЭЭГ устройствами.

 

neuromatix_komp      Новые ЭЭГ устройства потребительского класса.
Команда профессора Чанга использовала в своей работе кроме провессиональных ЭЭГ систем так же и недавно появившиеся на рынке потребительские ЭЭГ устройства, как те элементы, которые ввиду своей доступности и простоты и должны обеспечивать аппаратную ЭЭГ часть работы системы. В качестве такого устройства использовался нейроинтерфейс MindSet разработки американской компании Neurosky. Далее в работе использовались нейро-гарнитуры Neurosky Mindwave Mobile, которые пришли на смену указанному выше устройству и являются на данный момент самыми распространенными на мировом рынке. Традиционно в клинических условиях используются ЭЭГ системы оборудованные 32, 64, 128 или даже 256 сенсорными датчиками. Как я и писал ранее, такого рода системы не пригодны для удобного решения поставленной исследователями задачи. В тоже самое время, включенные в проект ЭЭГ устройства потребительского класса Neuroskt Mindwave Mobile имеют всего один лобный датчик и один индифферентный датчик в форме ушной клипсы. При этом нейро-гарнитура достаточно доступна по цене и связывается с компьютерами или прочими цифровыми устройствами по стандартному протоколу BlueTooth.

Будет ли это работать?

В связи с этими исследованиями возникает целый ряд вопросов. Будет ли эта технология работать? Будет ли это достаточно безопасно, будет ли соблюдаться необходимая точность, будет ли достаточная воспроизводимость, на столько достаточная, чтобы отказаться от традиционных паролей? Будет ли эта технология интересна пользователям? Профессор Чанг говорит, что готов дать предварительный ответ на эти вопросы, который заключен во фразе: «Да, да и еще раз да!»

Исследователи провели серию экспериментов, которые показали, что одноканальная система вполне достаточна для проведения ЭЭГ аутентификации по разрабатываемым алгоритмам. Компьютеру потребуется распознать патерны одного пользователя и отличить их от патернов, которые не являются его патернами, а являются патернами посторонних.
Создавая персонализированные задачи для испытуемых для распознавания ЭЭГ патернов, исследователям удалось свести уровень ошибок аутентификации до 1%. Система предлагает психические задачи пользователю. Но такая точность на данный момент представляется явно недостаточной для систем безопасности.
Семь ментальных задач
Методика строится на представлении пользователю 7 ментальных задачь. При этом 4 из них являются стандартными и одинаковыми для сех пользователей, а три являются так называемыми «секретными» и формируют задачу исключительно для конкретного пользователя. Среди основных задач общего характеры были такие как сконцентрироваться на своем дыхании, представить, что Вы двигаете пальцем, слушая музыкальный тон сконцентрироваться на нем или сконцентрироваться на точке на листе бумаги. В задачах же персонализированного типа, которые определялись как «секретные», испытуемым предлагалось представить как они двигаются занимаясь спортом, например, плавают или играют в мяч, как поют песню по своему выбору, считают некие предметы в уме и т.д. Далее предлагалось сконцентрироваться на данной мысли в течение десяти секунд. Этих семи задач было вполне достаточно для того чтобы успешно пройти проверку подлинности пользователя, естественно с указанной выше погрешностью. Однако, как это не странно, персонализированные задачи не давали большей точности в распознавании нежели общие задачи.

neuromatix_brain
Ключ к успеху ЭЭГ аутентификации состоит в том, чтобы подобрать для пользователя именно те ментальные задачи, про которые он не думает и не представляет себе постоянно на протяжении дня. Исследования показали, что пользователи обычно пытаются выбрать для аутентификации наиболее простые и удобные в плане представления ментальные задачи. Многим достаточно сложно представить к примеру свои спортивные движения. И вообще, при выборе персонализированных задачь, пользователи зачастую формируют мысли и представления действий, которые им затем достаточно сложно вспомнить и воспроизвести.

Исследования группы профессора Чанга продолжаются с 2013 года и на данный момент, готового решения пока нет. Однако к проекту подключился целый ряд крупных заинтересованных в их результате компаний. Список не мал, но отметить среди спонсоров проекта хотелось бы Google. Таким образом можно заключить, что в самое ближайшее время мы увидим результат и рабочуу модель системы. Ну что ж, подождем)

Воспользовавшись данной ссылкой Вы можете ознакомиться с более подробным обзором исследования на английском языке в формате pdf.

Об Владимир Статут

Компания "Нейроматикс" РФ.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *