Нейрокомпьютеры — приоритетные направления вычислительной науки.

neurocompНа сегодняшний день нейрокомпьютеры являются одним из самых перспективных направлений развития современной высокопроизводительной вычислительной техники, а теория нейронных сетей представляет собой приоритетные направления вычислительной науки.

В настоящее время учёные все чаще пытаются применить принципы работы нервной системы для адаптивного управления в искусственных устройствах. Один из ведущих исследователей в данной области Стив Поттер (Доцент Лаборатории NeuroEngineering, кафедра биомедицинской инженерии, Атланта, Джорджия, США), еще несколько лет назад создал предпосылки к созданию нейрогибридного интеллекта: робот, управляемый не набором микросхем и ПО, а несколькими тысячами нейронов, взятых из крысиного мозга.

Для управления были использованы микроэлектронные подложки с электродами в виде пластин, на каждой из которых была выращена культура нервных клеток, образовывающих сеть. В ходе экспериментов выяснилось, что в определенных условиях клеточные культуры проявляют свойства самоорганизации.

Одним из лидеров в данном направлении выступает и компания IBM. Специалисты IBM совместно с учёными из Института мозга Швейцарской высшей политехнической школы (Лозанна) проводят исследования по симуляции коры головного мозга на суперкомпьютере.

Сегодня нейрокомпьютеры рассматриваются не как некое экзотическое устройство, а как в меру традиционное средство решения задач, направленных на распознавание. В России ряд научных коллективов имеет в своем распоряжении и нейрокомпьютеры и супермашины для моделирования нейронных сетей, однако, их количество, на данный момент, не столь невелико. Но, в ближайшее время, следует ожидать значительного роста работ в данном направлении.

По оценкам многих специалистов, в течении ближайших 10 лет доля нейрокомпьютеров с неизбежной закономерностью вырастет до 90%. Причина такого роста заключается в принципиально новой модификации архитектуры. Если в обычном компьютере за один такт счета совершается не более 4 операций сложения, то в нейрокомпьютерах это число доходит до 288.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *